Un 'smartphone' y un microscopio de bajo coste son suficientes para que un sistema de análisis de imágenes detecte productos falsificados, desde ropa hasta pastillas

Una buena falsificación puede pasar inadvertida incluso ante ojos expertos. A no ser que esos ojos cuenten con un smartphone y un microscopio de bajo coste. La inteligencia artificial aplicada a las imágenes, similar a la que usan los buscadores de fotos en Internet, ya hace posible que cualquiera pueda distinguir si un bolso de Balenciaga o una pastilla de Viagra son o no auténticas.

Un equipo de investigadores de EE UU, liderado por Lakshminarayanan Subramanian, de la Universidad de Nueva York (NYU), ha desarrollado un mecanismo, Entrupy, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para distinguir entre versiones genuinas y falsificadas del mismo producto. Más de un centenar de tiendas, en su mayoría estadounidenses, utilizan ya el sistema, que se contrata como servicio por un mínimo de 100 dólares mensuales.

"El principio subyacente proviene de la idea de que las características microscópicas de un artículo o de una clase de artículos auténticos exhiben similitudes inherentes que pueden utilizarse para distinguirlos de sus versiones falsificadas", explica Subramanian, profesor del Instituto Courant de Matemáticas de la NYU.

El nombre, Entrupy, es una mezcla de entropy, entropía, y truth, verdad. “Entropía por la aleatoriedad inherente al universo y verdad por la verdad que hay detrás de los objetos físicos”, explica otro de los creadores del proyecto, Vidyuth Srinivasan. El tercer fundador es Ashlesh Sharma, doctorado por el Instituto Courant.

Fuente: RETINA.